FAQ : vos questions sur l'Artificial Intelligence

Nous avons rassemblé les questions que nos clients et prospects posent le plus souvent. Si votre question n'apparaît pas ici, écrivez-nous directement.

Questions fréquentes

La durée dépend de la formule choisie. Un projet Essentiel, avec un seul modèle et un jeu de données de taille modérée, prend en général trois semaines entre le démarrage et la livraison. Les projets Professionnel durent entre quatre et huit semaines, selon le nombre d'intégrations nécessaires avec votre système existant.

Les projets Entreprise sont plus variables. Nous avons livré certains en deux mois, d'autres en cinq. La durée médiane sur l'ensemble de nos 87 projets est de six semaines.

Oui. Nous ne transférons jamais vos données hors de l'Union européenne. Nos serveurs de développement sont hébergés chez un fournisseur belge certifié ISO 27001. Pendant le projet, l'accès aux données est limité aux membres de l'équipe assignés à votre mission.

À la fin du projet, nous supprimons toutes les copies de vos données de nos systèmes dans un délai de 30 jours, sauf si vous demandez une prolongation pour la phase de support. Nous signons un accord de traitement des données (DPA) avant le début de chaque projet.

Pas nécessairement. Pour un modèle prédictif simple, quelques milliers de lignes suffisent si elles couvrent au moins 12 mois d'historique. En dessous de 1 000 lignes, les résultats sont souvent trop instables pour être exploitables en production.

Lors de l'audit initial, nous évaluons la qualité et le volume de vos données. Si elles sont insuffisantes, nous vous proposons un plan de collecte avant de lancer le développement. Mieux vaut attendre trois mois et collecter de bonnes données que de construire un modèle sur une base fragile.

Oui. Nous avons des clients dans le nord de la France et au Luxembourg. Les réunions se font en visioconférence, et nous nous déplaçons sur site quand le projet le justifie. Nos tarifs restent les mêmes quel que soit le pays, mais les frais de déplacement au-delà de 100 km de Liège sont facturés séparément.

Pendant la phase de validation de 10 jours ouvrables, vous testez le modèle sur vos données réelles. Si les performances ne correspondent pas aux objectifs définis dans le cahier des charges, nous corrigeons sans surcoût. Cela inclut le ré-entraînement du modèle, l'ajustement des paramètres ou la modification du pipeline.

Si, malgré nos corrections, le résultat reste en dessous des objectifs, nous vous remboursons le deuxième acompte de 50 %. Cela ne nous est arrivé que deux fois en quatre ans, les deux fois à cause de données d'entraînement qui se sont révélées incohérentes après analyse approfondie.

Pour la phase de développement, non. Nous travaillons sur un export anonymisé ou pseudonymisé de vos données. L'accès à votre réseau interne n'est nécessaire qu'au moment du déploiement, lorsque nous intégrons le modèle dans votre ERP ou votre base de données.

Dans ce cas, nous utilisons un VPN sécurisé et un compte utilisateur dédié dont les droits sont limités au strict nécessaire. Votre équipe informatique garde le contrôle total de l'accès.

Oui. Nous proposons des journées de formation indépendantes à 1 200 € par jour, pour 8 participants maximum. Le programme est adapté à votre secteur et au niveau technique de vos équipes. Nous avons formé des développeurs, des analystes métier et des responsables marketing.

Les sessions couvrent les bases du machine learning, les cas d'usage concrets dans votre industrie, et les bonnes pratiques pour préparer des données exploitables. Chaque participant repart avec un support de cours et un accès à notre espace de ressources en ligne pendant six mois.

Nous travaillons avec CSV, Excel, JSON, XML et les exports directs depuis les bases de données SQL les plus courantes (PostgreSQL, MySQL, SQL Server). Pour l'automatisation documentaire, nous acceptons les PDF (y compris scannés), les images JPEG et PNG, et les e-mails au format EML ou MSG.

Si vos données sont dans un format propriétaire, nous évaluons la faisabilité de la conversion lors de l'audit initial. Dans la plupart des cas, un script d'extraction suffit.

Chaque client a accès à un espace partagé en ligne où nous publions les livrables intermédiaires, les comptes-rendus de réunion et les métriques de performance du modèle en cours de développement. Pour les projets Professionnel et Entreprise, nous organisons un point de suivi toutes les deux semaines, en visioconférence ou en personne.

Vous recevez aussi un e-mail récapitulatif chaque vendredi avec l'avancement de la semaine et les prochaines étapes prévues.

Oui, sans condition. L'audit dure 90 minutes et se fait en personne à Liège ou en visioconférence. À l'issue de l'audit, vous recevez un document de cadrage avec nos recommandations et un devis ferme. Si vous décidez de ne pas poursuivre, vous ne devez rien. Environ un tiers des audits ne débouchent pas sur un projet, et c'est normal : parfois l'IA n'est pas la bonne solution pour le problème posé.

Petit glossaire de l'IA

Quelques termes que vous rencontrerez dans nos échanges, expliqués simplement.

Machine learning

Un programme qui apprend à partir de données historiques pour faire des prédictions sur de nouvelles données. Par exemple, prédire la quantité de produits à commander la semaine prochaine en se basant sur les ventes des 18 derniers mois.

Pipeline

Une chaîne de traitements automatisés. Un document entre d'un côté (par exemple un PDF de facture), passe par plusieurs étapes (lecture, extraction, vérification) et ressort de l'autre côté sous forme de données structurées prêtes à être importées dans votre ERP.

Modèle prédictif

Le résultat concret du machine learning : un fichier qui contient les règles apprises par l'algorithme. Ce fichier est déployé sur votre serveur et produit des prédictions chaque fois qu'on lui soumet de nouvelles données.

RGPD

Le Règlement général sur la protection des données, en vigueur dans l'Union européenne depuis 2018. Il impose des règles strictes sur la collecte, le stockage et le traitement des données personnelles. Tous nos projets sont conformes au RGPD.

Ré-entraînement

Les données changent avec le temps. Un modèle entraîné il y a un an peut perdre en précision si vos produits, vos clients ou vos conditions de marché ont évolué. Le ré-entraînement consiste à mettre à jour le modèle avec des données récentes pour maintenir ses performances.

SLA

Service Level Agreement, ou accord de niveau de service. Dans notre formule Entreprise, le SLA garantit un temps de réponse maximum de 4 heures pour les incidents critiques, 24 heures pour les demandes non urgentes.

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Appelez-nous au +32 4 676 99 58 ou écrivez à [email protected]. Vous pouvez aussi remplir notre formulaire de contact sur la page d'accueil.

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